讲题：多目标进化优化及其机场应用研究

讲题介绍：多目标优化问题起源于诸多实际复杂系统的设计、建模和规划问题，它涉及两个或多个目标函数的同时优化，这本质上是相互冲突的，因此产生了对给定优化问题的一组折衷解。进化算法由于其基于种群的特性，能够在一次仿真运行中找到不同的解集，因此求解多目标优化问题的新方法倍受关注。近年来，涌现出大量多目标进化优化算法，并取得大量的研究成果。本报告将介绍多目标优化问题、求解该问题的多目标进化优化算法、团队在多目标进化优化方面的研究成果及其在机场关键资源配置方面取得的研究成果；最后给出未来的研究方向。

主讲人：邓武

主持人：陈慧灵

时间：2022年12月18日（周日）19：30

地点：线上（腾讯会议ID：945-346-855）

简介：邓武，教授、博士生导师，先后入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家、辽宁特聘教授、全球顶尖前10万科学家榜单、辽宁省“百千万人才工程”百人层次、辽宁省高等学校杰出青年学者，IBM中国优秀教师。长期从事智能优化与资源调度、大数据智能处理、智能诊断等方面的研究与应用。主持国家自然科学基金项目4项（含重点支持项目1项），省部级项目20余项。已在IEEE 汇刊、KBS、INS、ASOC、自动化学报、交通运输工程学报等学术期刊上发表SCI、EI论文90余篇，其中ESI高被引论文23篇、ESI热点论文18篇，出版学术专著1部，授权发明专利近10项，获省部级科研奖励2项。兼任Transportation Letters编委，《交通运输工程学报》和《电子与信息学报》青年编委，50余本SCI期刊审稿专家。