讲题：演化多目标优化与学习

讲题介绍：报告主要介绍演化多目标优化的整体背景和思路，重点介绍团队在此方向上近期所取得的一些进展，包括：多目标优化新解产生策略——规则演化；用于求解高代价多目标优化问题的新型代理模型——关系模型；以及多目标优化的实际应用——可解释性建模等。

主讲人：周爱民

主持人：陈慧灵

时间：2022年12月15日（周四）19：30

地点：线上（腾讯会议ID：746-282-280）

主讲人简介：周爱民，男，博士，研究员，博士生导师。华东师范大学计算机科学与技术学院副院长（主持工作）、华东师范大学上海智能教育研究院副院长。爱思唯尔2020、2021年度中国高被引学者。于2001年在武汉大学获得计算机学士学位、2003年在武汉大学获得计算机硕士学位、2009年在英国Essex大学获得计算机博士学位，2009年起在华东师范大学工作。主要研究领域包括机器学习、智能教育等。发表SCI一区/CCF A类期刊会议学术论文40余篇，相关成果谷歌学术累计引用7400余次。出版专著1本。申请或授权发明专利10余项。担任Swarm and Evolutionary Computation、Complex & Intelligent Systems、Chinese Journal of Electronics等期刊副编或编委。参与创办演化计算与优化(ECOLE)研讨会并担任2016年会议主席。